代理人的觉醒：从对话到委托意愿

6月25日晚，DeepSeek 在微信公众号发布了一则招聘信息。这家以低调和技术实力著称的中国大模型公司，开放了涵盖算法、研发、产品、数据、职能等7大类共33个岗位，工作地点覆盖北京和杭州，所有岗位均接受实习。

几乎同一时期，OpenAI 发布了他们下一代模型：GPT‑5.6 应美国政府要求，该模型最初只能向一小部分经过审查的合作伙伴开放。不久前 OpenAI 还发布了其 首款自研 AI 推理芯片 Jalapeño（与 Broadcom 合作，从设计到流片仅用 9 个月），旨在降低对外部硬件的依赖；而 Anthropic 的 Mythos 5 系列在两周谈判后，获准向部分美国机构和企业有限解禁。

一周之内，中美两国 AI 龙头同时在“扩张”与“约束”、自主基础设施建设之间寻找平衡点。这或许是当前全球 AI 格局最真实的写照：技术能力在快速具象化，而治理、资本和人才的博弈，也在同步加速。

中国 AI 的组织级扩张

DeepSeek 的这次招聘，被视为其完成首轮超 500 亿元融资后的系统性动作。

不同于以往零散招募核心研究员，此次招聘覆盖全链条：从底层模型研发、Agent 应用，到数据策略和职能部门。公司特别设立了“不限专业背景”的“AI 跨界技术人才”岗位，面向“具备超乎常人才能，并希望参与创造和构建 AGI”的候选人。

这一轮扩张信号清晰：DeepSeek 正在从技术驱动转向体系构建，试图在开源权重模型和 Agent 能力上建立更完整的竞争力。与此同时，Moonshot（Kimi）、Zhipu（GLM）等中国实验室继续在开源模型上迭代，GLM-5.2、Kimi K2.7-Code 等新模型在编码和 Agent 任务中取得进展，国际下载量和影响力稳步提升。

美国前沿模型、芯片与 Agent 落地

在美国，前沿模型的发布节奏正受到更直接的干预。

OpenAI 的 GPT-5.6 Sol 模型在编码、科学推理和网络安全领域能力提升明显，并搭配先进安全栈。但受政府要求，公司暂未全面开放，仅限部分合作伙伴先行体验。同时，OpenAI 正式发布首款自研推理芯片 Jalapeño，与 Broadcom 合作打造，目标是优化 LLM 推理效率并减少对外部供应商的依赖。这被视为 OpenAI 在基础设施自主化道路上的重要一步。

Anthropic 同样经历了两周谈判，最终 Mythos 5 系列获准向超过 100 家美国企业和政府机构有限部署，重点服务关键基础设施领域。

Agent 工具的落地出现新范式。Andrej Karpathy 近日发文指出，Anthropic 的 Claude Tag（Slack 团队成员集成）代表 LLM UI/UX 的第三次重大 redesign：从网站 → 独立 App → 组织级持久异步实体。它能深度集成工具、内存、安全机制，与团队成员无缝协作，“大家逐渐都成了管理者”。

与此同时，“Loop Engineering”（循环工程）成为近期热门实践：开发者通过精心设计的迭代循环，让 Agent 能够处理更复杂、长周期的任务，进一步模糊了“工具”与“同事”之间的界限。

资本、商业化与全球版图重塑

资本流动呈现出复杂而有趣的格局，且明显向基础设施领域倾斜。

一方面，SpaceX 以约 600 亿美元全股票收购 AI 编码独角兽 Cursor，强化在 Agent 编码领域的战略布局。OpenAI 则持续推进印度等海外市场扩张。

另一方面，一笔颇具象征意义的重组交易传闻也在发酵：腾讯、红杉中国、真格基金等中国资本以 20 亿美元原价 从 Meta 回购 AI Agent 项目 Manus，外资 Benchmark 放弃参与。据悉，Manus 正在准备冲刺港股上市。

投资趋势上，AI 基础设施（数据中心、电源、冷却、芯片）成为重中之重。多家机构预测 2026 年 hyperscaler AI 相关资本支出将接近或超过 7000 亿美元，数据中心、电力和网络基础设施成为主要投向。

商业化方面，OpenAI 扩大对话式广告业务，Amazon Alexa+ 推出 Agentic 广告形式。中国企业在具身智能领域加速落地，阿里巴巴 Qwen-Robot 系列模型发布，为不同形态机器人提供“手脚大脑”基础。

这些案例显示，AI 资本正出现“技术回流”和“基础设施重仓”的趋势，全球版图正在被重新书写。

治理、人才与底层张力

人才流动成为本周最引人注目的底层张力之一。

短短一周内，谷歌 DeepMind 至少有5位核心 AI 人才离职。其中：

• John Jumper（诺贝尔奖得主、AlphaFold 核心贡献者）宣布加盟 Anthropic；
• Noam Shazeer（Transformer 论文核心作者、Gemini 共同负责人）加入 OpenAI；
• Jonas Adler（主导 AI 代码生成项目）、Alexander Pritzel（深度参与 Gemini 预训练）、Arthur Conmy（曾参与 Gemini 2.5 与 AI 编程）均离职并加入 Anthropic，从事 AI 安全相关工作。

这一波人才流动，凸显了 Anthropic 和 OpenAI 在顶级人才争夺战中的强势，也反映出谷歌在当前 AI 竞争格局下面临的压力。

监管层面，美国政府对前沿模型发布的关注度不减，既有 OpenAI 的分阶段案例，也有 Anthropic 最强模型的选择性解禁。中国则在主权 AI、数据治理和出口管制方面持续优化政策框架。AI 版权争议、模型能力保护指控也在同步发酵。

全景观察

这一周没有单一爆炸性事件，却勾勒出一幅多极竞速的产业图景。

美国在闭源顶级模型、芯片自主化、监管框架和人才吸附力上保持领先，中国在开源效率、成本控制、组织扩张和资本重组上展现强大韧性。双方都在“代理能力”这个新战场快速布局——技术在向前跑，治理、资本和人才则试图跟上或引导它的方向。

从 Claude Tag 到 Loop Engineering，再到 Manus 的资本回购和 OpenAI Jalapeño 芯片的发布，AI 正在从“单点工具”走向“组织级基础设施”。DeepSeek 招聘公告中写道：“当今人类正处于 AGI 的前夜。” 这句话既是招聘口号，也是整个行业此刻的共同心境。

在加速与约束、开放与自主之间，2026 年的 AI 正在写下属于自己的章节。

我们会继续观察，这些章节最终会如何展开。